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Python数据分析

2021/5/27 13:25:42 人评论

对数据分析感兴趣的人群

希望通过数据分析提高工作效率

数据分析行业从业者

【课程特色】

一线技术讲师授课,知识点精雕细琢

大量实战案例,掌握实战技巧

【课程服务】

社群服务

金牌讲师在线答疑

赠送专属课件及相关课程材料

【讲师介绍】

宋伟

十年大数据开发及分析经验,专业研究企业数据分析,独立负责多项数据分析/挖掘项目。目前为讯飞开放平台数据分析高级咨询顾问。

胡丹莉

深入研究Excel实操教学课程近5年,拥有长期企业级的Excel培训经验,尤其擅长Excel函数操作。

【课程内容】

一、EXCEL基本技能

第一节:掌握 Excel 的常用操作

第二节:掌握如何使用 Excel 进行数据的排序和筛选

第三节:掌握直观地注释数据以供分析和演示,并突出重点项目

第四节:掌握简单函数如:sumifs、countifs、vlookup的使用以及透视图的使用

第五节:掌握基础图表的制作

二、SQL入门

第1节 sql简介

第2节 掌握数据库表单个字段以及多个字段的查询

第3节 掌握如何对查询出来的数据进行排序(升序、降序)

第4节 掌握如何使用where子句对查询的数据进行过滤

第5节 掌握SQL一些常用内置函数的使用

第6节 掌握SQL一些常用聚合函数的使用

第7节 掌握如何从多个表查询数据-连接

第8节 掌握如何从多个表查询数据-组合

第9节 掌握数据的插入、更新和删除

第10节 掌握表的创建以及一些对表的操作

第11节 掌握如何创建表的视图以及视图的作用

三、SQL实战

第1节 分数排名

第2节 换座位

第3节 删除重复的电子邮箱

第4节 上升的温度

第5节 重新格式化部门表
四、Python基础入门

第1节 Anaconda安装

第2节 jupyter简介

第3节 操作符和变量运算

第4节 数据类型-数字

第5节 数据类型-字符串

第6节 数据类型转换

第7节 数据结构-列表

第8节 数据结构-元组

第9节 数据结构-集合

第10节 数据结构-字典

第11节 顺序结构

第12节 分支结构if语句

第13节 循环结构while和for循环

第14节 Python的原生读写

第15节 pandas文件读写

第16节 连接mysql库

第17节 pandas常用数据处理技巧

五、科学计算工具 NumPy

第1节 NumPy 的 ndarray 在数据处理方面的优势

第2节 掌握 N 维数组的创建方法以及获取 N 维数组的属性的方法

第3节 掌握 N 维数组的算术操作以及一些常见函数的使用

第4节 掌握如何对 N 维数组进行索引访问、切片访问以及遍历

第5节 掌握如何对 N 维数组进行重塑,如何对多个 N 维数组进行组合,如何将一个数组拆分成多个数组

第6节 掌握如何从文件中读取数据以及如何将数据写到文件

第7节 了解 N 维数组拷贝、视图和广播的概念

六、数据处理工具Pandas

第1节 简单介绍 pandas 是什么?可以用来干什么?

第2节 了解 pandas 的重要数据结构 Series以及一些基本操作

第3节 了解 pandas 的重要数据结构 DataFrame 以及一些基本操作

第4节 掌握创建 DataFrame 的不同方法

第5节 掌握如何从文件中读取数据以及如何将数据写到文件

第6节 掌握使用 fillna、dropna 进行缺失值的处理

第7节 掌握使用 replace 进行数据的替换

第8节 掌握使用 groupby 进行数据的分组

第9节 掌握使用 concat 进行 DataFrame 的拼接

第10节 掌握使用 merge 进行 DataFrame 的拼接

第11节 掌握数据透视表的使用

第12节 掌握 stack和unstack函数的使用

七、数据可视化工具 Matplotlib

第1节 掌握折线图的绘制方法

第2节 掌握柱状图的绘制方法

第3节 掌握直方图的绘制方法

第4节 掌握饼图的绘制方法

八、实战项目

实战项目一:王者荣耀英雄数据的分析

实战项目二:TMDb电影数据的分析

实战项目三:IBM员工数据的分析


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